DATA THINKING
„Vielen Unternehmen fällt es schwer, mit dem Tempo der digitalen Transformation unserer Welt Schritt zu halten. Deshalb haben wir das Beratungsformat ‚Data Thinking‘ entwickelt.
Wir geben konkrete, datengetriebene Handlungsempfehlungen, um den Herausforderungen unserer Zeit zu begegnen und die neuesten Errungenschaften technologischer Entwicklung zu nutzen. “
Ravin Mehta
Geschäftsführer
Digital Transformation
Neue, datengetriebene Geschäftsmodelle und digitale Prozesse erfordern ein anderes Mindset, andere Herangehensweisen, kurz: Data Thinking. Für Unternehmen ist es nicht immer leicht, Chancen zu identifizieren, die sich durch digitalisierte Prozesse und aus dem Wert ihrer Daten ergeben. Unsere Experten helfen in Beratungsprojekten und Workshops dabei, Ideen zu generieren, Fachbereiche und ihre unterschiedliche Expertise mit Software-Entwicklern zusammenzubringen. Gemeinsam wird die Machbarkeit analysiert und im nächsten Schritt erste Minimal Viable Products entwickelt, um Ideen hands-on auszutesten.
Mit Methoden wie Design Thinking bringen wir Anforderungen und Visionen aus der Praxis auf den Punkt. So entstehen Leuchtturmprojekte, die den Weg für das Data Enterprise in der Fläche ausleuchten und die Mitarbeiter mit ins Boot holen. Dabei geht es strukturiert zum Ziel: Mit unserem von Gartner ausgezeichneten Prozessmodell für Data Science – weiterentwickelt als ganzheitliches Prozessmodell für die Digitalisierung – gliedern wir unsere erfolgreichen Data- und Transformationsprojekte in klar definierte Phasen.
Data Thinking: Erfolgsrezept für den digitalen Wandel
Data Driven
Strategy
Das Internet der Dinge und die Fähigkeit, Produkte mit Konzepten wie dem Digitalen Zwilling in Echtzeit zu überwachen, eröffnet Unternehmen ganz neue Chancen. Große Mengen von Daten sind der Treibstoff: Indem die Produkte über ihren Lebenszyklus hinweg Daten „nach Hause“ senden, verfügen ihre Hersteller dank Big Data Analytics und KI über neue Werte: Sie können ihren Kunden genau sagen, wie sich ein Produkt in perfekt parametrisierten Leitplanken betreiben lässt oder wann es mit Blick auf die höchste Lebensdauer gewartet werden muss. Die Differenzierung im Wettbewerb durch Service bekommt damit eine neue Dimension. Early Adopter sind überzeugt, dass sich die Veredelung von Daten zum Beispiel aus Maschinen über kurz oder lang monetarisieren lässt.
Statt des Produktes selbst kann sogar sein Output verkauft werden: Statt der Druckmaschine die bedruckte Seite, statt der Waschmaschine die Wäschen. Bei Konsumgütern lässt sich ein neuer Nachhaltigkeitsansatz denken: Hersteller können hochwertige statt billige Materialien einsetzen, die sie im geschlossenen Kreislauf nach der Rücknahme des Produkts oder Gerätes weiterverwenden. Durch datengetriebene Produkte und Services rücken Unternehmen näher an ihre (End-)Kunden heran, erhalten mehr Kundenwissen als zuvor – über IoT-Plattformen braucht es sogar oft sogar keinen Umweg mehr über Distributoren und Händler. Entscheidend bei der Entwicklung neuer Businesskonzepte ist es jedoch, das Domänenwissen aus den Fachbereichen zu heben.
The Next Big (Data) Thing
In der heutigen digitalen Welt erachten es nahezu alle als selbstverständlich, dass Wünsche direkt erfüllt werden. Riesige Datenmengen fließen im Hintergrund – und dies sogar in Echtzeit. Aber nur so können die Anforderungen der Unternehmen erfüllt werden, was einen vollflächigen Blick auf die Zielgruppe gewährleistet. Die Geschäftswelt wandelt sich und versucht immer besser ihre Kunden und Mitbewerber zu analysieren.
Von Online-Vertriebsmaßnahmen bis hin zu Marketing Tracking kann mittlerweile alles erstellt, verfolgt, analysiert und bewertet werden. Durch die digitale Transformation agieren Unternehmen schneller, flexibler und effizienter. The Next Big (Data) Thing eröffnet ein neues Zeitalter, indem wir alle Einflussfaktoren berücksichtigen und alles aufnehmen können was in unserem Umfeld passiert.
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