DATA OPERATIONS
„Wir bauen und betreiben Online-Plattformen auf allen gängigen und exotischen Internet-Technologien. Egal, ob es um dedizierte Server geht, um AWS, Azure oder Google Cloud.
Wir übernehmen Beratung, Betrieb und 24/7-Service ebenso wie das Management von Firewalls und Loadbalancern, das Monitoring, Backup- und Patch-Management sämtlicher Anwendungen.“
Helmut Schmid
Teamlead in Operations
Managed Data Service
Mit unseren Managed Data Services ermöglichen wir es Unternehmen, die Stärken von Cloud Computing auszuschöpfen, ohne dass sie in allem selbst Experte werden müssen. Denn jede Cloud, auch eine Public Cloud, muss schließlich von jemandem verwaltet werden. Dank Managed Cloud Service Provider wie The unbelievable Machine Company können Kunden sich voll und ganz auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und müssen ihre IT-Ressourcen nicht für den Betrieb ihrer Infrastruktur verwenden, z. B. um Speicher, Netzwerke und Betriebssysteme zu aktualisieren. Als Full-Service-Dienstleister verfügen wir nicht nur über technische, sondern auch die wirtschaftliche Expertise. Bei uns bekommst du alles aus einer Hand: von der Idee bis zum Kabel.
Wir kümmern uns um den kompletten Data Lifecycle, unsere Managed Cloud Services umfassen unter anderem:
- Einzelprojekte, dauerhafter Onsite Support oder komplettes Outsourcing
- Konzeption und Projektierung von Rechenzentrums- und Cloudprojekten
- Durchführung von TCO- und ROI-Analysen
- Analyse von Bestandsumgebungen auf Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit
- System Monitoring, Alerting und Reporting
- Proaktive Kommunikation und 24*7-Support, als „single point of contact“
Data Thinking: Erfolgsrezept für den digitalen Wandel
Hybrid Data-Platform
Hybrid Data-Platforms verbinden die beiden Cloud-Konzepte der Private und Public Cloud miteinander. So entsteht eine Mischform, bei der die Stärken der beiden Konzepte miteinander kombiniert werden. In einigen Fällen ist es sinnvoll, bestimmte Daten nicht in der Public Cloud zu speichern oder zu verarbeiten, zum Beispiel aus Datenschutz- oder Compliance-Gründen. Auch im Zusammenhang mit Machine-Learning-Projekten kann es durchaus sinnvoll sein, auf hybride Cloud-Umgebungen zu setzen. Denn die für Machine-Learning-Berechnungen nötigen GPU-Instanzen sind in der Public Cloud relativ hochpreisig. Günstiger kann es sein, die Berechnungen on-premises durchzuführen und die Ergebnisse dann in der Public Cloud weiterzuverarbeiten.
Die Hybrid Cloud ist dann sinnvoll, wenn Anforderungen erfüllt werden sollen, die auf der eigenen Architektur on-premises nicht zu realisieren sind. Dank des Public-Cloud-Anteils lässt sich eine hybride Umgebung auch kurzfristig gut anpassen und hoch- oder herunterskalieren. Die Cloud-Experten von The unbelievable Machine Company kümmern sich nicht nur um den maßgeschneiderten Auf- oder Umbau von hybriden Cloud-Architekturen, ganz nach individuellen Kundenbedürfnissen, sondern auch um den langfristigen Betrieb sowie die kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung von Online-Plattformen in jedweder Cloud-Umgebung.
Data Security Concepts
Spätestens die Datenschutz-Grundverordnung (DSVGO) hat die Wahrnehmung für das Recht auf informationelle Selbstbestimmung erhöht. Viele Unternehmen fühlen sich davon jedoch eher verunsichert. Die gesetzliche Vorgabe, dass Daten „ausreichend anonymisiert“ werden müssen, sorgt gerade bei KI- und Big-Data-Vorhaben häufig für Unklarheit. Wir bieten Guidance, damit Daten konform zu DSVGO und anderen Governance-Vorgaben genutzt werden. Der Vorteil: Ein offener und transparenter Umgang mit den Daten sorgt für Kundenbindung und -vertrauen.
Wir sind vom TÜV zertifiziert: nach ISO/IEC 27001:2013 für Rechenzentrumsdienste einschließlich Bereitstellung und laufendem Betrieb. Darüber hinaus verfügen wir über ein Zertifikat der usd AG nach dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS), Version 3.2. Datensicherheit, also Security, wird bei uns schon im Design jeder Lösung mitgedacht: Das gilt unabhängig davon, aus welcher Quelle – zum Beispiel Edge, Cloud oder on Premise – die Daten kommen.
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