Zukunftspreis für *um Data Scientist Daniel Haake und die KI-basierte Vorhersage von Einbrüchen

Predictive Policing: Zukunftspreis für *um Data Scientist Daniel Haake

Kann man prognostizieren, ob es nach einem Wohnungseinbruch erneut dazu kommen wird? Mit korrekten Daten, der richtigen Fragestellung und einem intelligenten Algorithmus kann man. Sogar mit deutlich besseren Ergebnissen als eine aktuell eingesetzte Polizei-Software. Data Scientist Daniel Haake hat das in einem Forschungsprojekt bewiesen. Für seine Masterarbeit „Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen“ wurde er mit dem 2. Platz beim Zukunftspreis Polizeiarbeit 2020 ausgezeichnet. Weiterlesen

Wie man mit Data-Science-Workshops zum konkreten Projekt kommt

Um Projekte rund um Machine Learning und KI voranzubringen, gilt es einige Hürden zu nehmen. Erste Ideen müssen entwickelt und auf ihre Tauglichkeit für KI-Technologien geprüft, die vorhandene Datenlage ausgelotet werden. Ideation und Scoping Workshops helfen dabei, konkrete Proofs of Concept zu definieren und tragfähige Minimum Viable Products zu gewährleisten.

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So vergolden die Gartner Techtrends der 20er dein Business

Wir schreiben das Jahr 2020. Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning sind da, um zu bleiben. Wenn heute von digitaler Wertschöpfung die Rede ist, dann ist KI involviert. Große Teile des Produktwerts werden dadurch generiert. Die Möglichkeiten für Unternehmen sind endlos. Mit seinen aktuellen Technologie-Trends 2020 bestätigt Gartner genau dies. Wir ordnen sie ein. Weiterlesen

Geballtes Know-how: Kompendium „Künstliche Intelligenz verstehen und erfolgreich nutzen“

Geballtes Know-how: Kompendium „Künstliche Intelligenz verstehen und erfolgreich nutzen" von Unbelievable Machine

Unbelievable Machine teilt Insights und wertvolles Wissen zur wichtigsten Technologie unserer Zeit in einem umfangreichen Sammelband. Weiterlesen

Predictive Maintenance: Wie Datenexperten mit Anomalie-Erkennung Maschinenausfälle verhindern

Die vorausschauende Wartung hilft dabei, teure Maschinen- und Anlagenausfälle zu vermeiden und Ersatzteile frühzeitig zu ordern. Dr. Olivia Lewis, Head of Data Science bei The unbelievable Machine Company, berichtet im Interview über Einstiegshürden, das benötigte Data-Knowhow und Chancen von Predictive Maintenance. Weiterlesen

Kommende Trends in der Disaster Recovery für Data Lakes

Emerging trends in disaster recovery for data lakes

Immer mehr Unternehmen gehen dazu über, ihre großen und stetig wachsenden Datenvolumen in Data Lakes abzulegen, statt sie auf verschiedene Silos zu verteilen. Diese Methode bietet zahlreiche Vorteile für den Zugriff und die Verwaltung – und auch in puncto IT-Sicherheit und Compliance. Unser Partner WANdisco trägt mit seinen Lösungen stark dazu bei. Im Interview spricht Katherine Sheehan, Senior Solutions Architect bei WANdisco, über aktuelle Trends in den Bereichen Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit für On-Premise- und Cloud Hadoop Data-Lake-Implementierungen. Weiterlesen

Weshalb historische Daten keine ausreichende Grundlage für gute Entscheidungen sind // Unbelievable Machine

Weshalb historische Daten keine ausreichende Grundlage für gute Entscheidungen sind

Weshalb historische Daten keine ausreichende Grundlage für gute Entscheidungen sind // Unbelievable Machine

Man kann nicht in die Zukunft sehen, wenn man nur in die Vergangenheit blickt. Für Unternehmen ist es deshalb entscheidend, den Zugriff auf aktuelle Daten sicherzustellen. Weshalb und wie, erläutert Fredrik Ohlsen, CEO unserer skandinavischen Mutterfirma Basefarm. Weiterlesen

Self-Service Big Data: Selbst fundierte Analysen und Reports erstellen

Schnell, unkompliziert und ohne Einsatz der IT-Abteilung Reports und Analysen erstellen, die Daten aus verschiedenen Unternehmensabteilungen miteinander verknüpfen: Mit unserer Self-Service Big Data Plattform machen wir genau das möglich. Im Whitepaper zeigen wir, wie es geht.

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The next Big (Data) Thing: Diese fünf Datentrends solltest du im Blick behalten

Big allein reicht nicht mehr, es wird „huge“. Um in der stetig steigenden Datenflut den Überblick zu behalten, braucht es neue und richtig große Datenanwendungen. Es gilt, die kommenden Trends und Möglichkeiten schon jetzt auf dem Schirm zu haben und in eine nachhaltige Unternehmensstrategie einzubinden. Wir haben die wichtigsten Entwicklungen zusammengefasst.

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Fünf Erfolgsfaktoren für die Data-driven Company

Datenmanagement ist für Unternehmen heute eines der wichtigsten strategischen Instrumente, um bestmögliche zeitnahe Entscheidungen zu treffen und sich erfolgreich in der digitalisierten Welt zu behaupten. Wir zeigen fünf wichtige Faktoren und geben noch mehr hilfreiche Tipps für die Transformation zum datengetriebenen Unternehmen.

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